写在前面的话。本来想新写专业（数据）与学习。单还是先把以前的重提放在这里。贴出来后自己就已有修改。

         大数据视角下的活计

                        一

       现在最热的是大数据，贴网已经不够，直接贴大数据标签才显出最新，最紧扣实际经济脉搏。开拓，创新新领域，新成果，新功用，和数据不关联就五毛党不如。

         两个担心，一是网络数据，电子载体数据都不可避免外流，全球共享，一是数据解决所有搞不定，有点像以前的气功热。前者是大可牵涉到国家利益，小则关系到个人不被打扰的生活。后者会徒费社会资源，湮灭其他的可能，破坏发展的恣意生态。一个明显的例子是某航集团业界在一个无限大的平台上吹数据共享创造前所未有的效率。

        以为不经收割，晾晒，磨脱，烹制的麦粟不能变成消费品，提供能量和营养。数据，或者当下信息的具体的可能被运用的外现形态，同样需要我们使之呈现的人给予整理，而不是束之高阁。流动起来的，才是斯夫如逝者，昼夜不舍。如同，皓月高悬，伐桂之心古已有之，神舟今朝仍未凯旋。即便鸣金就一定是它自己的实现吗?

        对于彀中的资源，依托现有的十八般手艺，直接施加干预，压制成饼,供人兑热水或奶，亦或重新煮烹;还是精细梳理，无限量打包，当做新的生产资料，所谓的信息社会的知识经济中，可以提供能即可能的可支配资源。其实，一旦出现以往没有加之利用的生产工具或者原料，没有踏入的领域，历史总是惊人的相似的重复。没有天花板的通道，才能让底下沉默已久的滚滚涌流迸发出冲天的璀璨。

        受众是至高无上的社会管理者或者赀財无量而无度的占有者，还是没有门槛的产出数据的普罗消费者（可以同时握有新的牛排和刀叉），可能他们的目的性能够达成一致的彼岸，在于自觉性选择，而没有外来的压迫性症候。在除此之外，差别都在光年之间。

                         二

        讨饭的活计，两个数据化的切割，强超重塑人体数据模型（虚拟人）般的艰难。实体和程序上的要求对于实操的规划;个案的存续一直在发生着对于实操的挑战。把矛盾的二者扛肩要求的是熟稔的工匠，亦匠心不死，匡成使命达然。（这只是模糊表达）

      换个角度，将个案放在数据表达语境里考量。 数据对于个案，有两个方面的意义，一个是如何从数据角度体现、描述个案的各个方面，考察个案的定型、固定基本形态与否，就个案本身自在的状态予以评判，是个案作为个体存在的必要条件的数据化呈现;一个是将个案放在数据的一般模型中去度量、测试，评价在类案中的比较价值，定量的分析个案的数值得分，从而预判其未来的走向，甚至是最终结局，达到一个机器结果。然后由有权者来判定，结果是否需要勘误，迳行了断。

        在上面这个纠结之天际处，一个是欲矫正达到的理想状态，一个是混沌不可能至清的现世百态。德法兼修，砥砺前行。生态文明（文化自觉），碎片于经济建设、政治建设、文化建设、社会建设，殝于美丽中国。

                     三

        数据人，同道人，当下语境，吹火筒中的子鼠，两头受气。

       

          

       

       题外话:AI人工智能的发展思路清晰可见，更可能实现，这和趋势化预测关联

        大数据视角下的活计（二）

       关于大数据的概念已经界定，明确上升为国家战略，说明小组成立以来的调研有了一定的统一把握判断，当然是澎湃汹涌形势倒逼使然。葱嵘耸动，无界无约 ，先发展，灰色生存的阶段临近尾声，不过符合地大物博，性态差别各异的帝国况景。

        信息化自从浪潮发端以来，梯次迭加，前浪拍后浪，拍在工业化崖壁堤岸周际的不是体系，系统，具化为碎片化的点滴数据。想来，百年工业万能巨兽体魄健硕，根深叶茂，积蓄渊远，未来学原来预测的根本性撼动，和中国哲学，润物细无声，以输血焕然一新。生产力的驱动新因素，是生产要素的外来者，物质生产过程中的记载底稿反身参与到缔造财富的阶段，成为重要的推动力。

        数据自事情发生就在那里，不曾湮灭，开采出来始显性为宝藏，现在有智能抓（提）取的客观存在可兑。并且归集交换几乎是即时的，传统社会生产本来就伴生数据集合，所以数学诞生的传统认识不一定客观，相信人认识自然时就具备，只是描述方式及记载工具的揭示的差别、不可回溯。

        数据的醉生幻灭特别是整理，有其生态系统，现在大家以为是机器人或者说人工智能（AI），推导出产出也交付机器人，不得不引起AI话题，机器人来到面前。现象究竟是陌生人吗？唯机器论好象不陌生，确之，工具与所谓的自然主宰人的联系问题由来已久，只不过现世是机器人与人的关系。虽然机器塑造社会场景，反作用于人，说白了，对于手持工具的人，讨论工具才有意义。机器人的不可控性的不可知性提出了后果灾祸难以预测，历史上电的认知与运用等等恐慌不啻于今。

        和活计最相关的是数据、自动系统及机器人的自有思想意识，我们实操人员完全按照人的臆断去理解就天然的不足。在寰球语境里，生物人是一种物质存在而已，诚如人定胜天，天已经把好多同行共在者隐藏起来，提出了好多迫切需要解决的问题。我们带来数据和创造了类人的机器人，企图延展能力，希冀它反馈感情交流，心理抚慰，听说是难点。关键是机器的智慧本体来源于人类，《道德经》好些已经思考过，物质丰富的形式不同，丰富性的人的体感一样的，欲求的复杂程度不同，层次亦然变化，从人出发设计的东西会不利己自私。以为对于生物人的认识不及本相的百分之一，经络的认识就没有撵上祖先，如何要求机器人如我们一样跟随，他必然按照其自在的模式影响外物。相信科学技术创造、提供人与自然交互的无限可能，所以还是从人出发，现在都说从自然与人的关系入手，但不归于人就没有动力。

     8.17.2020   烀就（期待续编）