科学家们早就利用人工神经网络来处理大量的数据，从中寻找相关的信息。比如说在粒子物理学中，科学家需要处理各种各样的粒子对撞数据，但是只有其中的一部分与科学家所寻找的新粒子有关。在天文学研究中，天文学家利用人工神经网络过滤掉干扰信号，获得关于黑洞的探测数据。在医学成像领域，比如进行核磁共振检测时，有些人可能难以长时间保持静止状态，因此在检测数据中有很多的干扰信号，我们也可以利用人工神经网络过滤掉这些干扰信号，得到清晰的图像。在材料学研究中，我们也可以将所需的性能输入网络，让它去寻找具有这些性能的材料。