当AI加入这场盛夏“大考”

多数家庭面对志愿填报，仍在经历一种熟悉的疲惫：翻遍多个网站比对历年分数线，在家长群里打探消息，花高价买来泛泛而谈的咨询建议，在时间节点和填报规则之间疲于奔命。

浙江考生谢轲，选科为历史组合，预估580分。他把所在省份、预估分数、历史选科等信息输进千问后，迅速获得了一份适配浙江招考规则的专属志愿规划日历：从6月中旬完善档案、熟悉规则，到下旬接收院校推荐，再到7月持续跟进录取进度，关键节点主动推送提醒。

结合偏爱文科、希望留省内发展的想法，他进一步生成完整志愿报告，院校按冲刺、稳妥、保底划分梯队，标注历年录取分数与位次，逐一解读意向专业的课程设置与就业方向。

在北京，考生范范选科物理+生物+地理，预估600分出头。父母对最新的批次设置、调剂政策一知半解，最担心“滑档”和“专业踩坑”。千问为他们生成两套优化方案：一套放宽院校层级筑牢保底防线，一套拓展相近专业跳出原有锁定方向。

从分数位次换算、院校排名、专业解读，到个性化志愿方案定制，千问把繁杂的填报工作拆解为可执行步骤。本质差异不在于信息更全，而在于把志愿填报从“信息检索任务”还原为“决策跟进工程”，有起点、有节点、有兜底、有闭环。

更重要的是，这套能力不依附于家庭财力或地域资源，一部手机、一个入口，就能让偏远县城的考生与一线城市的学生站在同一条决策起跑线上。

不是场景扩展

而是能力跃迁

今年春节，超1.3亿用户已习惯借助千问解决生活琐事，点外卖、预约网约车。但当AI从“帮你点单”走到“帮你填志愿”，它跨越的不是场景的简单扩展，更是两种截然不同的能力层级。

点外卖时，用户清楚自己要什么。AI的角色是执行一个明确指令。但填志愿时，多数考生并不知道自己真正适合什么。

“我喜欢计算机还是更喜欢人文？”“这个分数冲一冲还是稳一稳？”AI需要先帮人探索、发现、确认意图，再落地执行。一个是“执行已知”，一个是“探索未知”。

更深一层的不同在于决策主体的复杂度。

外卖、打车、买电影票是个人消费，只关乎自己。填志愿却是典型的家庭事件——考生的兴趣、父母的期待、老师的建议、社会的评价，多方声音交织。千问提供的不是一纸“标准答案”，更是一个“共同决策空间”：志愿报告一键转发全家商量，让分散的经验有了可量化、可对比、可讨论的基础。

而最大的考验在时间维度。外卖、打车、买电影票等生活中的办事几分钟完成闭环，结果即时可知。填志愿从6月持续到8月，涉及估分、查分、填报、投档、录取、补录等多个节点，每个节点都有政策变化和突发状况。千问志愿服务的价值不是一次性给出答案，而是在关键节点持续出现、动态调整、全程兜底。

真正的分水岭是容错率。志愿填错了，影响的可能是数年的人生轨迹，甚至是重写人生。这要求AI必须具备一种“责任意识”，从“执行助手”变成“决策伙伴”。

从“信息平权”

到“决策平权”

互联网时代的核心价值是“信息平权”。搜索引擎打破了信息垄断，但当信息不再稀缺，一条新的“决策鸿沟”又悄然浮现。相同的海量信息摆在眼前，有人能快速梳理逻辑，有人却深陷繁杂内容无从取舍，有人可借助专业工具梳理思路，有人却独自在碎片化信息里摸索权衡。

AI正在填补这条鸿沟。大模型行业正在经历一场深层转向：从比拼“谁更聪明”的模型竞赛，转向比拼“谁能解决更复杂问题”的场景深度竞赛。评判标准不再是技术参数的领先，而是真实世界中的落地能力。

千问依托阿里巴巴覆盖电商、出行、本地生活的全场景生态，在千万级日常场景中沉淀了成熟的履约和调度能力。但这套能力的真正意义，在于经过真实场景反复验证后，可以被迁移到更高风险的决策场域。

高考志愿填报，正是这套能力的试金石，它证明AI已经能够承接普通人最重要、最慎重的人生决策，不是作为信息的搬运工，更是作为决策的共建者。

更深一层看，这也触及了技术普惠的本质命题。技术的社会价值，从来不只是让强者更强，而是让每个人都有机会做出不逊于专家的好决策。当千问把高质量的志愿规划能力变成零门槛的普惠服务，它实际上在做一件事：把原本只属于少数人的“决策优势”，转化为每个人都能享有的“决策基础设施”。

志愿填报作为高考制度的“最后一公里”，其公平性同样值得被守护。AI的价值，正在于让这条最后一公里不再因地域、财力、信息渠道的差距而倾斜。

策划丨三联.CREATIVE

微信编辑、排版丨田昊

作者丨田梅梅

图片来源丨千问、视觉中国

*文章版权归《三联生活周刊》所有

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