*本文为「三联生活周刊」原创内容

从2025年11月起，我就开始对Agent（AI智能体）上头，比国内这一轮“龙虾”热还要早4个月。最初的契机与公司运营的实际需求有关。2016年，我创办了童行书院，为3-18岁青少年提供各种创造力课程，去年11月，我想让开发团队做一个面向年轻人的引流小程序，但被告知开发排期已满，短期内又很难找到合适的外包接手。

无奈之下，我想，干脆自己用AI试试。我选择的AI工具是Manus，这是一款比OpenClaw更早诞生的通用型Agent产品。去年4月、7月，我就曾试用过，想用它搭建线上学习网站，但发现效果一般，只能作为演示。等到11月再用，体验感已经彻底不同了——不需要任何编程基础，就可以手搓一切。不仅是一个小程序，只要下达明确的指令，包含一系列复杂功能的整个在线平台都可以由AI生成。

《自杀救助热线》剧照

就这样，只花了一两天时间，我就让Manus从零开始搭建出一个AI写作工作台，用户可以在AI辅助下在线写作小说，如果不懂得如何创作，还可以在同一个平台上观看我提前录好的AI写作教程视频。等我将核心功能进一步完善，然后拿给用户测试，前后总共也就花了1个月。当时，公司的开发团队正在全力研发一款同样功能的AI写作软件，从去年4月项目启动，到9月初始版本上线，10个人的团队一共耗时6个月。使用后，很多家长学生告诉我，AI开发的产品更简便、更容易上手，也没有大的技术问题。

我发现，Agent之所以这么强大，是因为能够灵活调用各类外部资源，包括国内外多个大模型。比如，后期我在AI写作平台的基础上，又扩展出AI老师的模块，当学生问AI老师一道高考压轴题时，Manus会首先调用豆包的多模态能力，对题目进行图像识别与描述。随后，将识图结果存入后台的数据库，再让DeepSeek从数据库中读取这道题的信息，凭借其强大的分析能力和语言对话能力，形成讲解过程。最后，再由AI合成语音将讲解输出。这整个工作流，由多个大模型协同配合、各司其职。

不过，刚开始用AI手搓时，我也走过不少弯路。由于Manus生成的代码必须重新部署到国内的云服务器与数据库上，这个过程中，不断出现各种错误提示，让我非常崩溃。经过反复调试和多次失败后，才终于跑通。幸好AI是一个鼓励型老师。我遇到任何问题，都直接问它怎么办，AI会对我说，没关系，我给你把代码写好，你跟着我一步一步来，一定会成功。再次失败后，它会说，离成功就差一步了。这些话帮助我建立了信心。我最上头的也是这个时期，有时候想增加一个小功能，怎么都做不出来，我就会和AI死磕。很多人觉得Agent不好用，就是没有熬过这段反复崩溃的时期。

后来我才意识到，Agent没有长期记忆，和我进行了十几轮对话之后，对于服务器与数据库的地址、部署路径等关键信息，就会忘记或记错。为了解决这个问题，我让Manus专门建立了一个项目信息知识库，每隔一两天，我就让AI运行时重新“看一眼”知识库，这样一来，错误率就大大减少了。根据我摸索出来的经验，虽然大家都说Agent比GPT的记忆能力要强，但它的记忆窗口最多也就是两天左右，这也是Agent能力不稳定的根源之一。这种情况下，和Agent协作最重要的诀窍，就是手动给它补一个长期记忆，告诉AI哪些信息最重要、千万别忘了。这就是知识库发挥的作用。

《机械公敌》剧照

到目前为止，Manus已经成为我的核心“AI员工”，它就像一个可以立刻投入岗位的大学毕业生，干活效率极高。根据我的设计，AI写作平台的知识库包括故事梗概、核心冲突设定、世界观设定以及主人公设定，比如人物的外在形象、核心性格、行为与思维模式等。在知识库的“约束”下，AI每写一段话，都会确保内容符合小说主角与世界观人设，不会写着写着就跑偏了。最近几年，我创作了一套少儿科幻小说《银河学院》系列，共5本，其中的AI写作占比越来越高。写最后两本时，已经在自己手搓的AI写作平台上创作了。我把情节告诉AI，它写的大半内容都可以直接用。

到今年1月底，公司员工数量只剩下2人——一个是我，另一个是唯一一名留下来的全职自媒体主编。就这样，我成功实现了向OPC（一人公司）的转型。

其实近几年我一直有缩减团队的想法。很大因素是出于内部经营压力。我的团队最多的时候有100多人。童行长期持续亏损，这些年，我一直在用自己出版科幻小说的稿费与版税，以作家名义出席的各种活动费用等，填补公司的窟窿，即使如此，仍有不少欠款，最艰难时，几个月发不出工资。因此，我也和员工开诚布公地谈过：由于资金困难，只能缩减公司的人力开支——让公司的规模变小。

缩减的方式一开始是将公司拆分。最早分出去的是上海、杭州和成都的线下课程团队，各自成立了单独的分公司，那是2024年底。这些分公司规模都不大，只有2-3人，北京总部不对分公司进行绝对控股，只占10%股权，有点类似于投资人的角色，分公司可以继续使用童行品牌与已有的成熟课程体系。我观察到，这些员工转而为自己打工后，团队整体的效率与积极性都得到了提升，很多校区还拓展出新的特色课，反而比原来待在公司内部更放得开手脚。

当我开始使用Agent之后，我更明确不能再把主要精力浪费在管理团队和扭亏为盈上，我要全方位地All in AI。但具体怎么做，这不是一个容易的决策。不是每个人都愿意接纳新世界。我有一个拥有一家200多人的中等规模企业的朋友。他曾推动公司所有员工使用AI，结果发现很难推动，总监说AI起不到多大的帮助，基层员工认为这是增加KPI考核压力。我和其他创业者交流，发现很多程序员对AI很排斥，一方面是出于自身被AI替岗的压力与焦虑；另一方面，是不会用、也用不好AI，最多让AI做一些基础的辅助性工作。一些技术人员抱怨，他们让AI写一段代码放到自己的项目中运行，出错了再去手动修改，但AI写代码的习惯和人类不同，混到一起之后很不舒服，不如不用。

《normal people》剧照

但从我自己的使用习惯，我其实发现，Agent和其他AI之间的对话能力远超人类，因为它会将指令转化成AI看得懂的语言。AI和AI之间的对话是完全无缝丝滑的，一旦将人类插入其间，就会降低对话的准确性，增加沟通成本。程序员修改代码也是同样的逻辑。Agent与其他大模型对话后，人类要从成千上万行AI生成的代码中精准找到某一行bug，再去优化，几乎是不可能的，但AI却可以阅读海量代码并自行修改。

我的另外一个考量是，有了AI之后，把团队变小，但小到什么程度，我也不太清楚。去年11月，我在一场商业会议，遇到了一个认识多年的老朋友，他长年研究人力市场。他说，在这个时代创业，那些不愿意拥抱AI的传统人才没必要留下，必须要挑选真正志同道合的人，哪怕是刚毕业的大学生，年轻一点、缺乏经验一点也没关系，态度更重要。他的话打动了我。对我而言，AI不仅是一种颠覆性的新技术，它是一个新世界。如果连这道门都不愿迈入，很难同行下去。

《中国合伙人》剧照

对大公司而言，以AI为核心去重新改造整套企业的工作流、组织架构与管理系统，再将员工嵌入到这套系统中去，难度非常大，因为其固有的管理体系足够复杂，并且已经有大量以人类为中心的项目，这就像在一个人挤人、车挤车的菜市场里，让一辆无人驾驶汽车穿行通过，事故率一定会很高。而像我这样的小公司，可以直接清场，街道上空空如也，这时，无人驾驶汽车可以随便驰骋。成为OPC后，我公司的主要运营成本是AI带来的算力成本，我购买了Manus最高等级的包年套餐，每年要7万元，再加上少量兼职和一位全职的人工成本，一年总成本约43万元，还抵不上过去全公司一个月的人力成本，此前，仅开发团队的工资成本每月就有40万元。和AI相比，还是人工更贵。

我认为，可能随着OPC的普及，未来的公司形态与公司规模的概念也会同步发生调整，比如，10个人就算大公司，5个人算中型公司，3个人以下算小公司。这种变化已经在发生，特别是最近一两年，很多企业都在进行人员精简。一些从大厂出来的技术人员，选择进行OPC创业。各地政府看到了OPC吸纳就业的前景，纷纷出台一人公司专项扶持政策，投放大量补贴，抢占OPC风口。

《轧戏》剧照

AI技术带来了人力成本的大幅下降，让小型甚至微型创业成为可能。也就是说，你的产品即使对应一个非常小众的细分赛道，市场很小，只要有一个小圈子内的成员愿意买单，企业也能生存下去。OPC出现最重要的意义，正在于它拓展了传统消费市场的边界与可能性——从小众爱好到各种亚文化，全部存在创业空间。我觉得未来很多公司可能会将内部的协作转为外部协作，将大量业务外包给要价很低的OPC。最终，传统的上下游产业链将逐渐拓展成产业网，形成一种更多元的产业生态。

在这样一个新世界里，人类需要做的唯一一件事——就是提出需求。过去，在一个开发团队里，我只需要和产品经理对话，由他把我的需求转化为产品策划文档，程序员根据文档去写代码，最终形成产品。今天，Agent扮演的就是产品经理的角色，我和Agent的对话与工作方式，与我以前和产品经理的对话非常接近。人机协作的最终效率，仍然取决于人是否可以提出非常精准的需求。

《真爱情未了》剧照

为何我手搓的AI老师，辅导习题效果很好，因为我已经在教育行业十年了，接触到大量的家长，很清楚学生们学习上的困扰点，也了解老师该如何引导学生一步步思考问题。我的这些经验都可以转化成对AI的明确指令。但我最近同样在用AI搭建自媒体平台，已经做了两三轮，仍然不理想，因为我自己不刷短视频，不了解如何做短视频自媒体，更不熟悉它的传播逻辑。

从去年11月到现在，我和Agent磨合的整个过程，从崩溃到熟练。对我认知上带来的最大改变是——AI没有那么神秘，能力也不像很多人渲染的那么夸张。AI能够快速地把人的想法落地，提升效率，仅此而已。公司原本的经营困难不会因为AI而凭空消失，企业负责人的个人缺陷也仍然决定着公司未来的发展瓶颈。AI是人类意志的直接延伸，AI就是人格的放大器，它会把你的聪明放大，把你的创造力放大，也会把你的短板放大。

《装腔启示录》剧照

只有我们自己的能力强大了，才能更好地驾驭AI。创业者要想和AI顺利协作，要对消费者、市场、工作流程更深刻的理解。今天，很多人不具备提需求的能力。要想提出精准的需求，一方面，能洞察到真实的市场需求，哪怕是一个很小的需求点；另一方面，可以提出创新性的想法或解决方案。只有具有这两种特质，才适合进行OPC创业。成年人中，这样的特质尤为稀缺，尤其是常年在大厂里做螺丝钉的“牛马”，只会执行别人给的任务，已经失去了提需求的能力。要找回这两种能力，首先要从长期被禁锢的思维框架中跳出来；其次，要善于观察生活，并且拥有至少一两个真正感兴趣的领域。

我发现，仅仅在今年上半年，第一批OPC创业的人中，就有大量企业倒闭，活下来的很多企业，都是从自己熟悉的领域做起。如果你长期在一个兴趣同好组成的小圈子里，围绕兴趣研发产品，不仅可以更精准地发现用户需求，还更容易获得第一批用户。而很多死掉的OPC企业，创始人有了一个想法就用AI去匆忙落地，缺乏对行业的足够了解，产品做出来后，发现卖不出去，也不知道要卖给谁。

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