AlphaGo还有更让人目瞪口呆的出手。第二局李世石执白选择了最普通的布局应对，下到第12手，李世石心里或许还有一点兴奋：这个布局我是见得多了，白棋总是不亏的。然后，看到对方在右下角落下黑13。右下先虎之后脱先中国流，这又是职业棋谱中从未出现过的布局。通俗的解释就是：人类棋手认为交换一步棋后一定要拆一个，定式才完。如果你不拆反而在别的地方下了，这就脱先了。“以前学棋的时候，定式不走完就相当于故事没讲完，老师会骂的。”看到这一步，李世石站起来，出去抽了根烟。

同样一步棋，人类的思维是用道理的形式，辩证（势、地、厚薄、动静）来理解棋。而机器是以数据的方式求得胜率最高解而非最优解。类似这样的招法，AlphaGo其实是基于全局特定的情况的选择，而人会有常识性的下法，其实是局部性的判断。”

AlphaGo最石破天惊的一招是第二局的黑37尖冲。这一子落下，棋手们纷纷惊叹：“它想干吗？”有人说是臭棋，但这个下法却让人想起金庸在《天龙八部》里详述的“珍珑”棋局：这个“珍珑”的秘奥，正是要白棋先挤死了自己一大块，以后的妙招方能源源而生。任何人所想的，总是如何脱困求生，从来没人故意往死路上去想。若不是虚竹闭上眼睛、随手瞎摆而下出这着大笨棋来，只怕再过一千年，这个“珍珑”也没人能解得开。

AlphaGo经常会下出一些让人无法理解的棋，有人认为这是电脑失误。然而，人类定义的失误在AI的思维里却未必是失误。“在AlphaGo与人类下棋之前，我们认为人能赢的一个原因是觉得电脑不像人会创新。事实上，它表现得比人类更不依赖定式，更会创新。”